GitHub项目:Suna – 开源AI数字助手

越来越多的开源项目为开发者提供了强大的工具来构建智能化的解决方案。

今天,我要向大家推荐一个GitHub项目——Suna 项目地址:https://github.com/kortix-ai/suna

一个完全开源的通用AI代理,旨在通过自然对话帮助用户完成现实世界的任务。无论是研究、数据分析,还是日常事务,Suna都能成为你的得力数字助手!以下是对这个项目的详细介绍,希望能激发你的兴趣!

项目概览

Suna 是一个由 Kortix AI 团队开发的全栈开源AI助手项目,托管在GitHub上(kortix-ai/suna),并采用 Apache-2.0 许可证。Suna 的核心理念是通过自然语言交互,让用户能够轻松完成复杂的任务自动化和数据处理。它不仅功能强大,还拥有直观的界面和灵活的工具集,适用于个人用户、开发者和企业。

Suna 的主要特点包括:

  • 浏览器自动化:无缝导航网页并提取数据。
  • 文件管理:支持文档创建和编辑。
  • 网络爬虫与扩展搜索:高效获取在线信息。
  • 命令行执行:处理系统任务。
  • 网站部署与API集成:连接多种服务以实现自动化工作流。

通过这些功能,Suna 能够处理从市场分析到行程规划的多种用例,堪称一个多才多艺的数字助手。

项目架构

Suna 的架构设计清晰且模块化,由以下四个主要组件构成:

  1. 后端API:基于 Python 和 FastAPI,提供 REST 端点、线程管理和与 Anthropic 等大语言模型(LLM)的集成(通过 LiteLLM 支持其他模型)。
  2. 前端:采用 Next.js 和 React 构建,提供响应式的聊天界面和仪表板。
  3. Agent Docker:为每个代理提供隔离的执行环境,支持浏览器自动化、代码解释器、文件系统访问和工具集成,同时注重安全性。
  4. Supabase 数据库:负责数据持久化,包括用户认证、对话历史、文件存储、代理状态和实时订阅。

这种模块化设计不仅提高了系统的可维护性,还方便开发者根据需求进行定制和扩展。

核心功能与用例

Suna 的强大之处在于其多样化的用例,覆盖了从商业分析到个人任务管理的多个场景。以下是一些典型的应用场景:

  • 竞争对手分析:分析特定行业的市场情况,生成包含主要参与者、市场规模、优劣势及网站链接的PDF报告。
  • VC名单生成:提取美国重要风险投资基金的名单,包括网站和联系邮箱。
  • 人才招聘:通过LinkedIn搜索符合条件的候选人,例如慕尼黑的初级软件工程师。
  • 公司行程规划:为团队设计详细的旅行路线,考虑天气预报规划室内外活动。
  • Excel数据处理:生成包含意大利彩票信息的Excel表格。
  • SEO分析:为网站生成SEO报告,分析关键词排名并识别内容优化机会。
  • 个性化旅行计划:规划从曼谷到伦敦的10天行程,推荐高评分住宿和户外活动。

这些用例展示了 Suna 在处理复杂任务时的灵活性和智能性,无论是数据密集型的研究还是个性化的自动化任务,Suna 都能胜任。

如何运行和自托管

Suna 支持本地运行和自托管,适合希望在自己基础设施上部署的开发者。以下是简要的安装步骤:

依赖项

  • Supabase 项目:用于数据库和认证。
  • Redis:用于缓存和会话管理。
  • Daytona 沙箱:提供安全的代理执行环境。
  • Python 3.11:用于后端API。
  • API密钥:需要 Anthropic、Tavily、Firecrawl 和 RapidAPI 的密钥(部分可选)。

安装步骤

  1. 克隆仓库
    git clone https://github.com/kortix-ai/suna.git
    cd suna
    
  2. 配置后端环境
    • 复制 backend/.env.example 到 backend/.env,并填入 Supabase、Redis、Daytona 和 LLM API 密钥。
  3. 配置前端环境
    • 复制 frontend/.env.example 到 frontend/.env.local,设置 Supabase 和后端API URL。
  4. 安装依赖
    • 前端:cd frontend && npm install
    • 后端:cd backend && pip install -r requirements.txt
  5. 启动应用
    • 前端:cd frontend && npm run dev
    • 后端:cd backend && python api.py
  6. Docker Compose 替代方案
    • 配置环境变量后,运行 docker compose up 或使用预构建镜像 docker compose -f docker-compose.ghcr.yaml up

完成以上步骤后,访问 http://localhost:3000,通过 Supabase 认证注册即可开始使用!

社区与贡献

Suna 是一个活跃的开源项目,得到了 Adam Cohen HillelDat-lequocMarko Kraemer 等主要贡献者的支持。项目使用了许多优秀的技术栈,包括:

  • Playwright:用于浏览器自动化。
  • Tavily 和 Firecrawl:增强搜索和网页抓取能力。
  • RapidAPI:支持LinkedIn等API服务。

如果你对 Suna 感兴趣,可以通过以下方式参与:

  • Star 项目:在 GitHub 上为 kortix-ai/suna 点赞。
  • 提交 Issue:报告问题或提出功能建议。
  • 贡献代码:查看开放的 Pull Request 或提交自己的改进。
  • 加入社区:通过 Discord 或 Twitter 与开发者互动。

Suna 是一个功能强大且开源的 AI 助手项目,结合了先进的语言模型、浏览器自动化和数据处理能力,为用户提供了无限可能。无论你是想自动化繁琐的工作流、进行深入的市场研究,还是规划一次完美的旅行,Suna 都能通过简单的对话实现你的目标。

 

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